• TLN HN2014
  • TLN HN2014-1
  • Hieu Multicopter
  • Tuyen Tuan 0
  • vnredsat1
  • vnredsat2
  • Dao sinh ton
  • Thanh lap ban do
  • UD pho ke
  • aprsaf-20
  • thi ve tranh 1
  • pmtuan
  • Cuộc thi Tên lửa nước Hà Nội năm 2014 với chủ đề: “Tuổi trẻ sáng tạo – Tự hào Điện Biên”
  • Các tên lửa đoạt giải thi trang trí trong Cuộc thi Tên lửa nước Hà Nội năm 2014
  • Phổ kế phản xạ được lắp đặt trên máy bay điều khiển từ xa Multicopter do Viện thiết kế chế tạo được bay thử nghiệm tại Viện HLKHCNVN ngày 17-18/05/2014
  • Vệ tinh VNREDSat-1 bay qua lãnh thổ Việt Nam
  • Hình ảnh Hà Nội được chụp từ vệ tinh VNREDSat-1
  • Hình ảnh Đảo Sinh Tồn được chụp từ vệ tinh VNREDSat-1
  • Thành lập bản đồ sử dụng đất Hà Nội sử dụng ảnh vệ tinh VNREDSat-1
  • Ứng dụng Phổ kế SCT nghiên cứu độ ẩm đất, sinh khối thực vật, nhiệt độ và độ mặn mặt nước biển
  • Diễn đàn các cơ quan vũ trụ khu vực Châu Á-Thái Bình Dương lần thứ 20 (APRSAF-20)
  • Thi vẽ tranh về vũ trụ với chủ đề của APRSAF-20: “ Space & Me”
  • Nghiệm thu đề tài cấp Nhà nước do TS. Phạm Minh Tuấn, Phó Viện Trưởng làm chủ nhiệm

Nghiên cứu phương pháp, xây dựng chương trình phân loại dựa trên đối tượng, ứng dụng theo dõi sự phát triển đô thị của Hà Nội giai đoạn 1995-2010 (2011-2012)

Chủ nhiệm đề tài
TS. Lại Anh Khôi
Đơn vị thực hiện
Viện Công nghệ vũ trụ
Thời gian thực hiện
2011 - 2012
Thuộc chương trình
Thuộc hướng Điện tử, Cơ điện tử và Công nghệ vũ trụ
Cán bộ tham gia
Tổng kinh phí
400 triệu đồng
Xếp loại đề tài
Khá
Hình ảnh nổi bật của đề tài
Hình ảnh nổi bật
Mục tiêu đề tài

- Nghiên cứu các phương pháp tự động phát hiện, khoanh vẽ các đối tượng (hay phân đoạn ảnh - image segmentation) và các phương pháp phân loại dựa trên đối tượng (object-based classification) ảnh viễn thám;
- Xây dựng các chương trình tự động phát hiện, khoanh vẽ các đối tượng và phân loại dựa trên đối tượng ảnh viễn thám tích hợp trong môi trường ENVI ;
- Thử nghiệm trên các ảnh SPOT ở hai thời kỳ 1995, 2010 theo dõi sự phát triển đô thị của Hà Nội (theo danh giới đã mở rộng) trong giai đoạn kể trên.

Kết quả đạt được

Về khoa học:

1) Đã nghiên cứu làm rõ bản chất của phương pháp phân loại dựa trên đối tượng. Tập hợp, hệ thống hóa đầy đủ, mô tả chi tiết về các phương pháp phân đoạn ảnh tiêu biểu, bao gồm:

a. Nhóm các phương pháp phân đoạn dựa trên vùng (region-based segmentation):

    Thuật toán mở rộng vùng có gieo mầm (seeded region growing);
    Thuật toán mở rộng vùng không gieo mầm (unseeded region growing);
    Thuật toán tách, gộp vùng (Region Splitting and Merging);
    Thuật toán JSEG;
    Thuật toán quét nhanh (fast scanning algorithm);

b. Nhóm các phương pháp nhóm cụm dữ liệu (data clustering):

    Thuật toán nhóm gộp có thứ bậc (hierarchical agglomerative algorithm);
    Thuật toán phân chia có thứ bậc (hierarchical divisive algorithm);
    Thuật toán K Mean;
    Thuật toán ISODATA;

c. Nhóm các phương pháp dựa trên đường biên (edge-based segmentation):

    Thuật toán đường phân thủy;
    Thuật toán đường phân thủy nhanh;

2) Tập hợp, giới thiệu một số chỉ tiêu hình thái thường sử dụng trong phân loại đối tượng;

3) Phân tích, lựa chọn thuật toán, lựa chọn giải pháp, xây dựng thành công hai chương trình:

a. Chương trình phân đoạn ảnh, sử dụng thuật toán quét nhanh có cải tiến để hoạt động trên các ảnh đa phổ; Kích thước tối thiểu của đối tượng do người sử dụng tùy chọn;

b. Chương trình phân loại đối tượng dựa trên ảnh phân đoạn, tạo bởi chương trình trên, cho phép người sử dụng tùy chọn 1 trong 7 phương pháp phân loại có giám sát, gồm: hình hộp, khoảng cách tối thiểu, hợp lý tối đa, phân loại theo góc phổ, phân kỳ thông tin phổ, khoảng cách Mahalanobis và mã hóa nhị phân.

Về ứng dụng:

Kết quả thử nghiệm áp dụng các chương trình đã xây dựng trên các ảnh SPOT hai thời kỳ 1995 và 2010 cho mục đích xác định sự phát triển diện tích đất đô thị của Hà Nội trong giai đoạn kể trên cho thấy các chương trình hoàn toàn đáp ứng được yêu cầu và có thể đưa vào ứng dụng trong thực tế.

Những đóng góp mới

Nghiên cứu làm rõ bản chất của phương pháp phân loại dựa trên đối tượng; Xây dựng thành công hai chương trình: phân đoạn ảnh và phân loại đối tượng, cho phép mở rộng các ứng dụng của một phương pháp phân loại mới, tiên tiến trong điều kiện của Việt Nam.

Sản phẩm

     Các bài báo đã công bố: Vũ Anh Tuân, Lại Anh Khôi, Chu Xuân Huy, Ngô Đức Anh. Sử dụng phân loại dựa trên đối tượng đánh giá biến động rừng tỉnh Sơn La và Hòa Bình. Tuyển tập các công trình nghiên cứu về công nghệ vũ trụ năm 2011 của Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam.

     Các sản phẩm cụ thể: báo cáo tổng hợp, các chương trình phân đoạn ảnh, phân loại đối tượng, bản đồ hiện trạng Hà Nội năm 1995, 2010 và biến động đất đô thị Hà Nội
Một số hình ảnh của đề tài

Một số hình ảnh của đề tài

20.laianhkhoi 20.laianhkhoi1
So sánh kết quả phân loại ảnh dựa trên đối tượng và dựa trên pixel

20.laianhkhoi2 20.laianhkhoi3
Ảnh gốc và ảnh phân đoạn KVNC năm 1995

20.laianhkhoi4

Địa chỉ ứng dụng

Các cơ sở Viễn thám ở các Bộ, Ngành, các Trường Đại học